Desde Cali diseñamos sistemas de inteligencia artificial que reducen costos operativos, aceleran decisiones y convierten datos dispersos en ventajas concretas para su negocio.
Cada proyecto parte de un diagnóstico técnico. No vendemos licencias de software: construimos soluciones a la medida de su operación.
Construimos modelos de regresión y clasificación sobre sus datos históricos para anticipar demanda, detectar fraude o prever rotación de personal. El modelo se valida con datos reales antes de pasar a producción, y lo ajustamos cada trimestre.
Identificamos tareas repetitivas en su flujo de trabajo, las mapeamos con diagramas BPMN y desplegamos bots de procesamiento que operan 24 horas. Un cliente del sector logístico redujo la carga manual de su equipo administrativo en 23 horas semanales tras seis semanas de implementación.
Diseñamos clasificadores de texto, extractores de entidades y asistentes conversacionales entrenados con el vocabulario específico de su industria. Nuestros chatbots entienden regionalismos colombianos porque los entrenamos con conversaciones locales, no con corpus genéricos en inglés.
Si su empresa aún no sabe por dónde empezar, hacemos un diagnóstico de madurez analítica de dos semanas. Evaluamos la calidad de sus datos, la infraestructura existente y las oportunidades de mayor impacto. El resultado es una hoja de ruta priorizada con costos estimados para cada fase.
Revisamos su operación en una sesión de 90 minutos. Queremos entender qué datos tiene, dónde están y qué decisiones dependen de ellos. No necesita preparar nada técnico: las preguntas las hacemos nosotros.
En cinco días hábiles entregamos un documento con el problema definido, la solución propuesta, los entregables concretos, el cronograma y la inversión. Si algo no le convence, lo ajustamos antes de firmar.
Trabajamos en ciclos de dos semanas. Al final de cada ciclo usted ve avances funcionales, no presentaciones de PowerPoint. Cada iteración incluye pruebas con datos reales y retroalimentación directa de los usuarios finales.
Ponemos el sistema en producción, capacitamos a su equipo y monitoreamos el rendimiento durante 60 días. Si el modelo pierde precisión, lo reentrenamos sin cobro adicional dentro de ese periodo.
No. Muchos de nuestros clientes no tienen científicos de datos ni ingenieros de machine learning internos. Nosotros aportamos ese conocimiento y, si lo desea, capacitamos a alguien de su equipo para que mantenga los modelos después de la entrega.
Depende del alcance. Una automatización sencilla puede estar lista en cuatro semanas. Un sistema predictivo completo con integración a su ERP suele tomar entre ocho y doce semanas. El diagnóstico inicial nos permite darle un estimado realista antes de comprometerse.
Es lo más común. Parte de nuestro trabajo es limpiar, normalizar y estructurar sus datos antes de entrenar cualquier modelo. Cobramos esa fase como parte del proyecto, no como un extra sorpresa.
No. Hemos implementado soluciones para empresas desde 15 empleados hasta corporaciones con más de 800. Lo que importa no es el tamaño sino que exista un problema concreto que la inteligencia artificial pueda resolver con los datos disponibles.
Sí. Ofrecemos una fase de prueba de concepto de dos semanas con un subconjunto de sus datos. Si el prototipo no demuestra valor, no está obligado a continuar. Es la forma más honesta de trabajar que conocemos.
Cuéntenos qué problema quiere resolver. Respondemos en menos de 24 horas hábiles, y la primera conversación no tiene costo ni compromiso.